Επιστημονική μελέτη «The Impact of Artificial Intelligence on the Greek Economy» από τους καθηγητές,
Δρα Κωνσταντίνο Χαλλουμή και
Δρα Νικόλαο Ηρειώτη

«The Impact of Artificial Intelligence on the Greek Economy»
Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity 

23 Ιουνίου, 2025


Επιστημονική μελέτη «The Impact of Artificial Intelligence on the Greek Economy», δημοσιευμένη στις 23 Ιουνίου, 2025 στο διεθνές περιοδικό, Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity, από τους καθηγητές : Δρα Κωνσταντίνο Χαλλουμή του Philips University και του Δρα Νικόλαο Ηρειώτη του Εθνικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ).

Ο Δρ. Νικόλαος Ηρειώτης
Εθνικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ)
Ο Δρ. Κωνσταντίνος Χαλλουμής Philips University

ΠΕΡΙΛΗΨΗ ΤΗΣ ΜΕΛΕΤΗΣ

Η παρούσα επιστημονική μελέτη, δημοσιευμένη στο διεθνές περιοδικό Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, εξετάζει συστηματικά τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence – AI) αναμένεται να μετασχηματίσει την ελληνική οικονομία. Εφαρμόζεται ένα πολυτομεακό δυναμικό υπόδειγμα γενικής ισορροπίας, το οποίο βαθμονομείται με στοιχεία εισροών-εκροών της περιόδου 2015–2021, ώστε να προσομοιωθούν οι επιπτώσεις της AI στην παραγωγικότητα, την απασχόληση, την κατανομή των εισοδημάτων και την ανταγωνιστικότητα κλάδων υψηλής τεχνολογικής έντασης. Το υπόδειγμα ενσωματώνει τόσο ποσοτικά όσο και ποιοτικά δεδομένα και επιτρέπει τη μελέτη διαφορετικών σεναρίων υιοθέτησης της AI, αναδεικνύοντας τις ευκαιρίες αλλά και τους κινδύνους που συνοδεύουν τη μετάβαση στην ψηφιακή εποχή. Τα ευρήματα της μελέτης καταδεικνύουν ότι η ενσωμάτωση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας και του ΑΕΠ έως και κατά 25% έως το 2030, υπό την προϋπόθεση αποτελεσματικών δημόσιων πολιτικών και ενισχυμένων ιδιωτικών επενδύσεων. Οι τομείς με υψηλή ένταση AI, όπως η μεταποίηση, οι υπηρεσίες και οι τεχνολογίες πληροφορικής, παρουσιάζουν τις μεγαλύτερες δυνατότητες για αύξηση κεφαλαιακού αποθέματος και Τεχνολογικής Προόδου (Total Factor Productivity – TFP). Ειδική έμφαση δίνεται στην ανάγκη ενίσχυσης του ανθρώπινου κεφαλαίου μέσω αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανακατάρτισης, ιδιαίτερα σε έναν παραγωγικό ιστό με έντονη παρουσία μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, οι οποίες αντιμετωπίζουν αντικειμενικές δυσκολίες στην τεχνολογική ανανέωση.

Παράλληλα, η μελέτη εφιστά την προσοχή στους κινδύνους που ενέχει η άνιση διάχυση των τεχνολογικών ωφελειών. Η καθυστερημένη υιοθέτηση AI, η ενδεχόμενη απώλεια θέσεων εργασίας λόγω αυτοματοποίησης και η αύξηση της εισοδηματικής ανισότητας αποτελούν σημαντικές προκλήσεις για την κοινωνική συνοχή. Τονίζεται η ανάγκη χάραξης μιας εθνικής στρατηγικής για την AI, με ρυθμιστικό και ηθικό πλαίσιο που να αντιμετωπίζει ζητήματα όπως η προστασία των προσωπικών δεδομένων, τα δικαιώματα των εργαζομένων και ο αλγοριθμικός έλεγχος. Στο πλαίσιο αυτό, προτείνονται στοχευμένες πολιτικές που θα διασφαλίζουν τη δίκαιη και βιώσιμη ενσωμάτωση της AI σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής ζωής. Η μελέτη συμβάλλει ουσιαστικά στη διεθνή επιστημονική συζήτηση, καθώς αποτελεί μία από τις πρώτες ολοκληρωμένες προσπάθειες εκτίμησης των οικονομικών επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μια μικρή και περιφερειακή οικονομία της ευρωζώνης, όπως η Ελλάδα. Παράλληλα, παρέχει πολύτιμα εργαλεία ανάλυσης για τη χάραξη οικονομικής πολιτικής, εστιάζοντας στην ανάγκη τεχνολογικού εκσυγχρονισμού, επενδύσεων σε υποδομές, καινοτομία και ανθρώπινο κεφάλαιο. Η αξιοποίηση των αποτελεσμάτων της μελέτης μπορεί να υποστηρίξει τη μετάβαση της ελληνικής οικονομίας σε ένα νέο παραγωγικό πρότυπο, με βάση την τεχνολογική καινοτομία και τη βιώσιμη ανάπτυξη.


ABSTRACT

This scientific study, published in the international journal Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, systematically examines the way in which Artificial Intelligence (AI) is expected to transform the Greek economy. A multisectoral dynamic general equilibrium model is applied, calibrated with input-output data for the period 2015-2021, to simulate the impact of AI on productivity, employment, income distribution and competitiveness of technology-intensive industries. The model incorporates both quantitative and qualitative data and allows the study of different scenarios of AI adoption, highlighting both the opportunities and risks that accompany the transition to the digital era. The findings of the study demonstrate that the integration of AI technologies can lead to an increase in overall productivity and GDP of up to 25% by 2030, provided effective public policies and enhanced private investment. Highly AI-intensive sectors, such as manufacturing, services and IT, show the greatest potential for increasing capital stock and Total Factor Productivity (TFP). Particular emphasis is placed on the need to strengthen human capital through skills upgrading and retraining, especially in a productive fabric with a strong presence of small and medium-sized enterprises, which face objective difficulties in technological upgrading.

At the same time, the study draws attention to the risks of uneven distribution of technological benefits. The late adoption of AI, the potential loss of jobs due to automation and the increase in income inequality are major challenges to social cohesion. The need for a national strategy for AI, with a regulatory and ethical framework that addresses issues such as data protection, workers’ rights and algorithmic control is highlighted. In this context, targeted policies are proposed to ensure the fair and sustainable integration of AI in all areas of economic and social life. The study makes a substantial contribution to the international scientific debate, as it is one of the first comprehensive efforts to assess the economic impact of AI in a small and peripheral Eurozone economy such as Greece. At the same time, it provides valuable analytical tools for economic policy making, focusing on the need for technological modernisation, investment in infrastructure, innovation and human capital. The exploitation of the results of the study can support the transition of the Greek economy to a new productive model based on technological innovation and sustainable growth.


Μπορείτε να δείτε το άρθρο στον πιο κάτω σύνδεσμο

https://kwnsfk27.r.euwest-1.awstrack.me/L0/https:%2F%2Fdoi.org%2F10.1016%2Fj.joitmc.2025.100578/1/01020197abaf0ce1-0f7fd852-0673-4562-8bbab9c1e4202a95-000000/7xJ0PtLDnkAs1ElmpucSbJFD8g=432